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DataGem · Studio logiciel

Vos logiciels, conçus et bâtis de A à Z.

Marques e-commerce, startups, PME : logiciels full stack, données, intégrations, et le cloud qui les fait tourner.

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Méthode

La plupart des agences vous remettent un livrable. Nous, un produit qui tourne.

Plateformes de levée de fonds, logiciels MRP, outils d’achat dopés à l’IA, infrastructures analytiques : conçus, développés et exploités de bout en bout.

Passer le parcours
  1. 01 Cadrer

    Nous cernons le vrai problème, pas la liste de fonctionnalités. Les enjeux métier d’abord, l’architecture ensuite.

    Kanban manuel de consultation fournisseurs
    Le tableau de consultation manuel d’aujourd’hui (un écran existant de Bulq.ai), où les acheteurs suivent les fournisseurs à la main : le processus que S2C est conçu pour automatiser. Données démo
    Fiche projetBulq.ai
  2. 02 Penser

    L’architecture et l’interface, conçues ensemble, pour un produit qui tient la route en production.

    Schéma du pipeline d’extraction
    Le pipeline V3 : une tâche en file par document, PostgreSQL comme source de vérité unique.
    Fiche projetBulq.ai
  3. 03 Bâtir

    Des itérations courtes et un logiciel qui fonctionne, chaque semaine. Vous voyez le produit avancer, pas des comptes rendus.

    E-mail à un investisseur rédigé par l’IA, dans l’espace campagne de FundReachr
    Chaque investisseur reçoit un e-mail sur mesure que le fondateur peut prévisualiser, modifier, régénérer ou envoyer, avec le suivi des e-mails délivrés, ouverts et cliqués. Données démo
    Fiche projetFundReachr
  4. 04 Piloter

    Nous déployons sur GCP, AWS ou Vercel, puis nous surveillons et faisons évoluer ce que nous mettons en ligne. Le produit continue de tourner bien après la livraison.

    Cartes des jobs Cloud Scheduler
    Jobs planifiés gérés depuis l’application, chacun sécurisé par OIDC. Données démo
    Fiche projetBonjout Beauty

Expertises

Une seule équipe pour tout, de l’idée à la mise en production.

  1. 01

    Développement full stack

    Des applications web et mobiles complètes, de la page blanche à la mise en production : SaaS, back-offices, outils internes et extensions de navigateur. FastAPI, Flask ou Django côté serveur, React pour le web, Flutter pour le mobile, PostgreSQL au cœur, le tout déployé sur GCP, AWS ou Vercel.

    • FastAPI
    • Flask
    • Django
    • React
    • Flutter
    • PostgreSQL

    Références : FundReachrBonjout MRPBulq.ai

  2. 02

    Collecte et analyse de données

    Des flux qui réunissent toutes vos sources au même endroit (vente en ligne, revendeurs, publicité, stocks, et même documents lus par l’IA) et des tableaux de bord que toute l’équipe utilise vraiment, actualisés automatiquement chaque jour.

    • Pipelines de données
    • BigQuery
    • Looker Studio
    • Extraction par IA
    • ETL

    Références : Bravo SierraBonjout BeautyFundReachr

  3. 03

    Intégration de plateformes

    Le middleware entre vos canaux de vente, vos entrepôts et votre back-office : Target Plus relié à Flexport, Shopify à un centre de distribution, les données marketplaces à BigQuery, sans qu’une nouvelle tentative traite jamais une commande en double.

    • API Shopify
    • API Target Plus
    • Webhooks
    • FastAPI
    • PostgreSQL

    Références : Purely White DeluxeBonjout MRP

  4. 04

    Infrastructure cloud

    Architecture et exploitation sur Google Cloud : services et jobs Cloud Run, Cloud SQL et BigQuery, IAM au moindre privilège, CI/CD et supervision, dans votre propre projet si besoin.

    • Cloud Run
    • Cloud SQL
    • IAM
    • Cloud Build
    • OpenTofu

    Références : Bulq.aiPurely White DeluxeDataGem

Quelques réalisations

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Ils nous font confiance

Nous nous branchons sur vos outils

  • Google Analytics
  • Shopify
  • Instagram
  • SPS
  • Google Ads
  • Mason Hub
  • Meta
  • Tiktok
  • Klaviyo
  • Mirakl
  • Yotpo

Contact

Construisons ensemble.

Une plateforme à construire, une migration à préparer, des données à démêler : dites-nous où vous en êtes, nous vous dirons comment nous nous y prendrions.

pierre@datagem-consulting.com

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Fiche projet

Bulq.ai

Du no-code à une véritable plateforme logicielle

Client
Bulq.ai
Secteur
BTP · IA
Enjeu
Un produit de chiffrage par IA pour les entreprises du BTP, enfermé dans un front no-code WeWeb, avec des milliers de devis fournisseurs aux formats hétérogènes à transformer en prix structurés, et des consultations fournisseurs encore suivies à la main.
Devis fournisseurs aux formats hétérogènes
Des milliers
Dépense LLM du pipeline refondu
Plafonnée
Cycle de rattrapage du pipeline refondu
5 min

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Fiche projet

FundReachr

Un SaaS de prospection d’investisseurs par IA, développé et lancé de bout en bout

Client
FundReachr
Secteur
Levée de fonds · SaaS
Enjeu
Faire d’une idée d’automatisation de la levée de fonds un produit en ligne, en partant de zéro (ni code, ni équipe, ni infrastructure), alors que toute la promesse repose sur une base d’investisseurs qualifiée, enrichie et toujours à jour.
Données investisseurs synchronisées dans l’application
Chaque jour
Fiche de référence par investisseur
1
Secteurs dans la taxonomie des investisseurs
43
Langues pour les messages rédigés par l’IA
11

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Fiche projet

Bonjout Beauty

Des tableurs à un logiciel MRP sur mesure

Client
Bonjout Beauty
Secteur
Beauté · E-commerce
Enjeu
Une marque de beauté en forte croissance, vendue en direct (DTC) et auprès de revendeurs, qui fonctionnait sur des fichiers Excel gigantesques, puis sur un empilement d’outils. Le stock était réparti entre entrepôts, laboratoires de conditionnement et partenaires, sans réponse unique à trois questions : que possède la marque, combien cela lui a-t-il réellement coûté, et quand sera-t-elle en rupture ?
Entre une commande Shopify et le MRP
Minutes
Semaines de prévision de stock
12 à 52
Recalcul rétroactif du coût de revient
2 ans
Données de ventes chargées dans BigQuery
Chaque jour

Lire l’étude de cas